雅诗兰黛19个“亲闺女”的战斗表现究竟如何？

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谈到七夕等节日，一些化妆品品牌会为女性消费者设计很多促销计划。这激起了我的“数据狂热”，我想看一看这些漂亮产品背后的数据。因此，我决定将我的研究范围缩小到一个美容巨头，总部设在纽约的雅诗兰黛，以及专门研究美容产品的丝芙兰，这是最合适的数据来源。

作为一个爱美的女孩，gurminder kaur，一个数据人，几乎每天都需要美容产品来保护自己。然而，她决定从数据的角度切入，分析背后的秘密这些美丽的产品，而不是一直做消费者。她从化妆品官方网站上抓取了大量信息，并以数据科学的方式对美容化妆品进行了全景观察。

谈到七夕等节日，一些化妆品品牌会为女性消费者设计很多促销计划。这激起了我的“数据狂热”，我想看一看这些漂亮产品背后的数据。因此，我决定将我的研究范围缩小到一个美容巨头，总部设在纽约的雅诗兰黛，以及专门研究美容产品的丝芙兰，这是最合适的数据来源。雅诗兰黛有29个子品牌，其中19个在丝芙兰的货架上。所以我决定研究这19个品牌。

首先，我需要抓取原始数据并清理它们。我决定直接从丝芙兰网站抓取数据。为了方便消费者搜索产品，网站提供了不同的产品分类和各种信息。例如，它被分为化妆品、护肤品、沐浴露、洗发水等。，可以根据价格、评论数量、用户评级和喜好数量进行排列

然而，由于众所周知的原因，网站上没有销售数据。感谢美容包装，我可以得到一些销售数据。与此同时，为了找出这么多种产品中哪一种能给雅诗兰黛带来最大的好处，我还手工抓取了雅诗兰黛2017年的财务报告，因为我只需要11行数据。在收集了所有必要的数据之后，我决定使用python进行数据清理、处理和分析。

(图片说明:数据清理流程图，gurminder kaur使用selenium抓取数据，然后在jupyter笔记本中清除数据)

我从每个品牌的销售情况开始。雅诗兰黛在2017年排名第三，销售额为118亿美元。下图显示了过去7年中漫步品牌的销售趋势。

(图片说明:六大领先化妆品品牌近年来的销售变化，其中雅诗兰黛是实实在在的红线。(

简单的分析表明，P&G已经切断了很多品牌线，这样它就可以更好地专注于几个特定的类别。2016年，该公司向黄凤英销售了40多个品牌，这与黄凤英的增长相当。雅诗兰黛的M&A战略帮助其在2017年略微超过P&G，成为第三名。此外，与其他品牌相比，其市场定位是独特的，侧重于高端/奢侈品市场，而不是药店连锁店。

(描述:左侧是药房频道，右侧是豪华高端频道。(

在其2017年财务报告中，化妆品曾是销售额增长的最大驱动力，其次是护肤品。就市场利润率而言，护肤品表现最好。

(图片说明:财务报告中不同类型化妆品的销售比例。绿色是化妆品，黄色是护肤品，蓝色是香水，红色是护发产品。(

(图片说明:从左到右，财务报告中不同类型化妆品的营销利润率依次为护肤品、化妆品、香水、护发产品等。(

就消费者可以接触的品牌产品数量而言，雅诗兰黛旗下的倩碧和福特香水最为突出。

接下来，我研究了产品的成本，看哪种品牌的雅诗兰黛消费者最买得起。格莱美和倩碧的中间价格较低，而基连和拉默的价格较高。基利安的最高中位价格为235美元。格莱美是最低的，只有24美元。

这让我想知道另一个问题的答案:所有雅诗兰黛品牌都是作为奢侈品运营的，但那些更喜欢这些产品而不是连锁产品的消费者仍然对价格敏感吗？

因此，我研究了顾客参与和价格之间的关系。参与度是指用户对同一品牌不同产品的平均评论数量。由于数据有限，这可以用来表示有多少客户体验过该品牌的产品。产品价格也是同一品牌不同产品的平均价值。下面是一个图表，接下来是护肤品，化妆品和香水。

我发现:

护肤产品超过一定价格(40美元)后，整体客户参与度会随着价格的增加而降低。

总的来说，超过30美元后，化妆品的参与度随着价格的上升而下降。

香水价格上涨，参与人数下降

那么，参与度和价格对品牌评级数据有影响吗？

我做了一个泡泡图，泡泡的大小代表了品牌的平均价格(依次是护肤品、化妆品和香水)。以下是不同类别的调查结果:

护肤品、香水:对分数影响不大。

化妆品:价格较高的品牌似乎得分较高，品牌形象似乎并不直接影响得分

另一个有趣的发现是关于喜好和评级。丝芙兰网站允许用户赞美产品，然后将它们收集到他们最喜欢的物品列表中，这类似于facebook的赞美功能。然而，出乎意料的是，高评价的产品得分较低。接下来是护肤品、化妆品和香水。

综上所述，我对美容产品得出了一些结论:

雅诗兰黛将自己定位于奢侈品系列，以区别于其他品牌

化妆品是推动雅诗兰黛销售的核心产品，而护肤品的运营回报率最高

倩碧和汤姆香水有最强烈的存在感

基连和拉梅尔是最贵的

价格似乎影响消费者的参与，这反映在消费者对价格的敏感度上

一般来说，喜欢的次数和平均分数之间有相反的关系

其他数据，如产品级销售数据、用户分析、购物记录和评论分析，可用于未来的进一步分析和跨公司比较。

来源：千龙新闻网