这个行业曾经年薪百万如今月薪4K 你是否已经入坑？

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在从事ipo保荐业务的98家券商中，上半年只有44家参与了ipo盛宴，参与人数不到一半。在44名参与的经纪人中，只有31人有所收获，其余13人没有项目。这意味着没有项目可做，这已经成为目前经纪人的正常状态。

面对这一现实，许多证券公司都采取了措施，要么减薪，要么减少招聘。真正面临寒冬的是被减薪的经纪人员和渴望进入经纪公司的人。

除了减薪，我更害怕被取代

除了减薪和裁员，最可怕的是裁员。更可怕的是，我的工作已经被一群冰冷的机器取代了。

2000年，高盛在纽约总部的美国现金和股票交易柜台雇佣了600名交易员，但今天，只有两名交易员留在这里“呆在房间里”。相反，fintech不是一个更专业的人才。

曾经辉煌的“牛市”已经过去，现在迎来的“熊市”将高薪的经纪精英变成了“金融农民工”。

什么是fintech？毕马威对fintech的理解是:

非传统企业以科技为利器切入金融领域，以更高效的科技手段抢占市场，提高金融服务效率，更好地管理风险。

fintech有多可怕？Aidam，一个高考机器人(300024)，在不到10分钟的时间里完成了今年的数学高考，成绩为134分(满分150分)。

也就是说，如果没有想象力和创造力，一个“机械”的工作，比如卖方交易者，将被fintech所取代。

这不是预测，而是现实

由摩根大通(JP Morgan Chase)开发的金融合同分析软件Coin最初要求律师和贷款人员每年花费36万小时来完成这项工作，而这项工作只需几秒钟就能完成。

2017年5月26日，普华永道推出了一个机器人过程自动化解决方案。

2017年3月，黑石宣布裁员40多个活跃的基金部门，其中包括7名投资组合经理，并用机器人取而代之

2016年3月10日，德勤(Deloitte)和基拉系统(kira systems)联手将人工智能正式引入会计、税务、审计和其他工作

自2014年以来，中国五大银行首次联合裁员。2014年，银行业共裁员1.7万人。到2016年，数据已经上升到超过5万人

......

金融梦想就这样放弃了吗？

经纪公司减薪裁员、人工智能被取代的消息不仅在员工中引起恐慌，也在担心放弃财务梦想的应届毕业生中引起恐慌。然而，这并不是金融梦想的终结。

一家银行的首席执行官表示:“新技术和机器人的使用不能直接完全取代人力资源，至少它不能像人一样灵活思考。”

相反，一些“熟练”的员工会得到晋升的机会，当机械化的任务委托给机器人时，他们会得到更有趣的工作。

什么样的才能被认为是“熟练的”？

想象一下，当每天有100，000条数据和数百万条数据需要定期排序和分析时，其他人只知道如何将它们复制并粘贴到excel中，但您只需点击一下python就可以导入它们。它不仅大大方便了自己，而且提高了工作效率。也让领导们看到你是一个知道如何编程的人。

作为一名投资者，他知道如何最好地编写程序，也知道如何最好地投资编写程序。互联网金融依赖于互联网技术，所以在金融行业中对互联网有一定了解的人会在金融行业变化时得到提升，那些适应能力强的人也会被称为稀缺人才。

相比互联网行业的10-50万人才和金融行业的50多万人才，目前互联网金融行业的人才存量只有10-50万，其发展必然会吸引更多的人才。

网络金融急需高级人才

从互联网金融行业、金融行业和互联网行业的等级结构比较来看，互联网金融行业的初级人才比例介于互联网金融行业和金融行业之间，但董事及以上高级管理人才的比例远远低于互联网金融行业和金融行业。

这意味着高级管理人才的培养和吸收将成为互联网金融行业人力资源建设的重点，有望成长为管理岗位的初级人才，有望为当前的管理人才提供更好的平台，持续关注互联网金融行业。

金融改革后，什么职位最缺人才？

1

数据和财务分析方向

瑞银集团创新主管维罗妮卡·兰格(Veronica Lange)明确表示，瑞银目前正在为人工智能领域招聘更多人才。包括数据科学家、建筑师和商业分析师。

求职作弊:

数据分析并不像想象的那么困难，即使是文科生也可以从零开始学习。数据分析岗位主要分为四个阶段。

数据专家:基础社会精英(vba是最好的学问；会做透视表；擅长筛选、分类和配方)，并做好ppt

基础数据分析师:除了excel和vba，你还应该知道sql和业务。

中级数据分析师:擅长统计学(回归、假设检验、时间序列、简单蒙特卡罗)、可视化、ppt和excel。

第四阶段分为许多类别，如数据科学家、可视化工程师、大数据工程师、数据挖掘员等。有许多职位需要精通，如机器学习、统计学、大数据技术等。

2定量分析方向

目前，高级金融人才严重短缺，定量分析师供需缺口巨大，空至少短缺95%。

求职作弊:

定量分析对学历有一定要求，一般要求硕士学位。一个量化团队会有很多职位。你不需要知道所有的技能，但是你应该精通你适合的职位。

对于那些擅长建模的人来说，数学一般更好；

对于那些专门研究策略的人来说，一般的统计学更好，而其他科学和工程专业的学生可以分析数据并拥有事务逻辑；

对于那些专攻算法的人来说，普通数学系、工程专业和物理专业都是可能的；

专攻系统，有更一般的计算机专业或计算机能力；

专攻销售，如果你了解量化和衍生品的概念和卖点，即使你不能用这个模型来定价，但你可以卖得很好。

3

资产管理方向

随着投资银行前台的大规模裁员，资产管理领域同时扩大了13.2%。注重理财和资产管理的发展已经成为商业银行转型的重要方向。

求职作弊:

在资产管理方向之前，它只招收来自华北地区的常春藤盟校学生，最近开始扩大应届毕业生的招生规模，但门槛并不低。

投资行业的发展需要在早期积累大量的知识。建议先从实习开始

具有投资经验和投资领域cfa证书的人才将是资产管理公司的首选

要善于与人打交道，高情商和人际沟通技巧非常重要

熟练使用spss、excel等工具分析数据。除了理解统计建模和预测，金融建模也是一项需要掌握的技能。

风险管理方向

目前，风险管理人才基础薄弱。面对未来的发展趋势，金融业风险管理人才缺口巨大。

准备一些数学问题，如最大似然估计、P值、变量选择、蒙特卡罗模拟、中值定理和随机分析，无论是电话采访还是现场

有必要使用编程软件，如vba和matlab。

CFA、cera和asa证书不是必须的，但至少它们可以为蛋糕锦上添花

来源：千龙新闻网